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它记得你的工作
项目、讨论、偏好与决策随时间保持关联。你可以查看并修正影响后续工作的记忆。
为跨越数周、数月乃至数年的复杂工作而设计。
◷持续上下文
✳多角色 AI 团队
◇可配置的数据边界
不止回答，更有连续性。
你的工作，不必每天都从零开始。
灵溯把你的讨论、你的团队正在做的事、下一步需要关注的事项连起来，让重要上下文延续到下一项任务。
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它把重要的事带到你面前
围绕你的优先级生成的看板，把待决策、已超期、有价值的信号摆到眼前——而不是又一块需要你维护的仪表盘。
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它把一支团队带到任务中
总管协调研究、会议、跟进等专业角色，在你的审核与权限范围内协作。
你的看板，你的优先级。
少一点追着事情跑，多一点时间思考。
你的 AI 工作看板优先呈现值得你关注的事：重要截止、尚未完成的承诺，以及可能影响项目的线索。它不是展示所有信息，而是帮助你把注意力留给真正重要的事。
01
延续上下文
会议、对话、项目和后续事项相互关联，而不是散落成彼此割裂的信息碎片。
02
构建你的看板
告诉它你关心什么——人、项目、节奏。看板反映你的工作，而不是一套通用模板。
03
复核，然后推进
看清某件事为什么被提示、查看相关上下文，再决定下一步让团队做什么。
真实看板，科研教授场景（演示数据）
实拍于真实交付现场；看板使用演示数据。实际数据存储与模型调用方式，以客户部署配置和双方书面约定为准。
看真实产品如何工作
看它真正工作，而不只是看界面。
用不到两分钟，看懂工作看板、会议纪要与任务主动提醒如何串联起来。
产品演示 · 中文界面 · 工作看板、会议纪要与主动提醒
不止执行任务
一支会留意工作节奏的 AI 团队。
在你授权并接入相关信息后，灵溯可以结合日程、工作节奏和已支持的设备信号，在合适的时候提醒你休息或留意待办。实际能力取决于设备、授权与配置。
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它留意工作节奏
连续会议、深夜工作，很容易让人忽略自己的节奏。在已连接并获授权的信号范围内，灵溯帮助你留意这些模式。
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它可以主动提醒
不是再塞给你一条需要划掉的通知。在合适的时候，它可以用自然的语音提醒你休息、准备会议，或回到尚未完成的事。
◷
它记得事情的来龙去脉
行程安排、家庭事项、学生的 deadline——提醒来自你愿意让它记住的上下文，而不是泛泛的模板。
设备信号需在设备支持并取得你授权后使用；灵溯不提供医疗诊断。
一个总管，多个专业角色。
不是一个 AI 做所有事，是一支为你工作的团队。
围绕真实职责配置你的团队。会议纪要自动发飞书，跟进事项自动落看板——先从最需要的角色开始。
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总管
连接上下文、协助确定下一步优先事项，协调各专业角色。
上下文协调者⌕
研究助手
寻找并比较资料、组织证据，协助探索值得研究的问题。
证据与发现◷
会议伙伴
准备议程、记录决策，把讨论转化为后续事项。
决策与跟进↗
项目伙伴
追踪节点、未解决问题和承诺，让工作有更清晰的下一步。
推进与清晰控制权是产品的一部分
你的工作属于你，AI 应该尊重这一点。
对科研和管理工作而言，隐私不是脚注。灵溯围绕本地优先的上下文、由你选择的模型、以及匹配你边界的部署方式而构建。
查看、修正并管理影响团队工作的记忆。
按任务质量、成本与数据要求选择模型。
明确哪些服务可以接收数据，以及适用什么条款。
客户数据不会用于训练 LingSoul 自有模型；外部模型处理则遵循相应供应商条款与双方约定的配置。
匹配你的数据边界具体能力取决于所选配置
本地优先的上下文
可配置在相应配置下，AI OS 与记忆层运行在你的设备或约定环境中。
模型选择
透明在合适的任务中使用外部模型服务，数据处理遵循相应供应商的条款与设置。
私有推理
按需规划对具备相应算力、预算和要求的客户，可规划私有模型部署。
我们不会把所有部署一概描述为完全本地运行。每位客户的数据流、模型供应商、留存设置与访问控制都会事先约定并记录。
从承担关键工作的人开始
多一点思考空间，少一点事事都得自己记。
我们从高上下文的工作场景开始：既要领导项目、做出决策，又仍需亲自承担大量日常工作的专业人士。
首发重点
面向科研负责人
连接研究问题、文献、会议、学生跟进与项目节点——科学判断权始终留在研究者手中。
文献与证据
组会
学生进展跟进
项目上下文
后续场景
面向企业主与管理者
把决策、承诺、客户、项目和周期性责任放进一个地方——重要事项不再只靠个人记忆维持。
决策跟进
客户承诺
团队优先事项
经营节奏
少量客户，认真交付。
引导式交付，而不是填个表单就完。
从你的真实工作流程开始，梳理需要持续推进的事项，再配置 AI 团队、模型选择、工具连接与权限。
1
梳理工作
从你最真实的负担开始：项目、人、节奏，以及那些总在滑落的事。
2
配置团队
角色、记忆、模型选择、数据边界——围绕你的工作设定，不是套模板。
3
部署与调优
部署约定的运行环境，接入获授权的工作工具，并与你一起调优看板和任务流程。
4
长期陪伴
持续维护、版本更新与定期复盘，让工作流程随着你的需求一起改进。
采用预约制的引导式部署，确保配置围绕你的工作流程、工具与数据边界展开。
围绕你的工作打造
从真正重要的工作开始，再围绕它打造你的团队。
告诉我们你的实验室、公司或反复需要操心的事务。我们会一起梳理真实工作流程，演示 AI 团队如何融入，并明确模型与数据方面的选择。